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      解冻库python代码接收java算法数据.py

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解冻库python代码接收java算法数据.py

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 from flask import Flask, request, jsonify
 import math
-import numpy as np
+
+# 1. 对流传热系数(h_convection)
+# 对流传热系数描述了热空气和物料之间的热交换效率。对于热风循环系统,通常来说:
+#
+# 对于静止空气,常用的对流传热系数约为 5 W/m²·°C。
+# 对于强制对流(如风扇或气流循环),该值可以显著增大,通常范围是 10-100 W/m²·°C,具体值会根据风速和空气流动的强度而变化。
+# 如何选择值:
+#
+# 如果你知道解冻库中风速的具体数值,可以参考下列表格估算:
+# 低风速(约 0.5-1 m/s):h_convection 约为 10-15 W/m²·°C
+# 中等风速(约 1-3 m/s):h_convection 约为 15-30 W/m²·°C
+# 高风速(超过 3 m/s):h_convection 约为 30-50 W/m²·°C
+# 因此,你可以根据实际风速或者系统的设计,调整该参数。
+#
+# 2. 热损失因子(heat_loss_factor)
+# 热损失因子用于反映热量的流失,通常与解冻库的保温效果、外界环境温度以及通风情况有关。热损失因子越大,表示热量损失越严重。
+#
+# 建议参考值:
+#
+# 热损失因子范围: 0.05 到 0.2。具体值取决于库房的保温水平和周围环境温度。
+# 低热损失(良好的隔热效果): 0.05 - 0.1
+# 中等热损失: 0.1 - 0.15
+# 较高热损失(较差的保温或极端环境): 0.15 - 0.2
+# 如何设定:
+# 如果你知道解冻库的结构(例如墙壁和门的绝热层厚度、外部环境温度等),可以通过热传导计算来确定热损失。
+# 如果没有明确的实验数据,可以使用经验值来估算这个因子。
+
 
 app = Flask(__name__)
 
@@ -18,8 +44,25 @@ def calculate_thaw_time(mass, specific_heat, thermal_conductivity, length, width
     T_initial: 煤矿初始温度 (°C)
     alpha: 修正系数 (默认 1.2)
     """
+# def calculate_thaw_time(mass, specific_heat, thermal_conductivity, length, width, height, T_thaw, T_env, T_initial, moisture_content=0.0, alpha=1.2):
+#     """
+#     mass: 煤矿质量 (kg)
+#     specific_heat: 比热容 (kJ/(kg·°C))
+#     thermal_conductivity: 热传导系数 (W/m·°C)
+#     length: 煤矿堆积的长度 (m)
+#     width: 煤矿堆积的宽度 (m)
+#     height: 煤矿堆积的高度 (m)
+#     T_thaw: 需要解冻的温度 (°C)
+#     T_env: 解冻库库温 (°C)
+#     T_initial: 煤矿初始温度 (°C)
+#     moisture_content: 含水量(0到1之间,0表示无水分,1表示完全是水) 默认 0.0
+#     h_convection: 对流传热系数(热风循环影响)
+#     heat_loss_factor: 热损失因子
+#     alpha: 修正系数 (默认 1.2)
+#     """
     # 1. 计算煤矿堆的外部表面积 (A)
-    external_area = 2 * (length * width + length * height + width * height)
+    external_area = 2 * (length * width + length * height + width * height) #表面积
+
 
     # 2. 修正表面积 (A_effective)
     effective_area = alpha * external_area
@@ -61,10 +104,13 @@ def calculate():
         T_thaw = data['T_thaw']
         T_env = data['T_env']
         T_initial = data['T_initial']
-        alpha = data.get('alpha', 1.2)  # 默认修正系数
+        # moisture_content = data.get('moisture_content', 0.0)  # 含水量,默认 0
+        alpha = data.get('alpha', 30)  # 默认修正系数
 
         # 计算解冻时间
         thaw_time = calculate_thaw_time(mass, specific_heat, thermal_conductivity, length, width, height, T_thaw, T_env, T_initial, alpha)
+        # 加入含水量
+        #thaw_time = calculate_thaw_time(mass, specific_heat, thermal_conductivity, length, width, height, T_thaw, T_env, T_initial, moisture_content, alpha)
 
         # 返回结果
         if thaw_time is None:
@@ -78,3 +124,5 @@ def calculate():
 
 if __name__ == '__main__':
     app.run(port=9996, debug=True)
+
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